6.6 Análisis de regresión mediante el programa JAMOVI
En el programa de JAMOVI existen dos modulos para realizar el análisis de regresión lineal (módulos de regresión y de modelo lineal). En el modulo de “Regresión” existen distintas opciones para estudiar las correlaciones entre variables además de poder realizar análisis de regresión lineal. Aquí nos centraremos en el modulo de modelo lineal general:
Figura 6.14: Modelo lineal general en JAMOVI
Si se quiere estudiar la relación entre las dos medidas del test de Boston habrá que introducir una de las medidas en el cuadro de variables dependientes y la predictora en el cuadro de “Covariates” en el caso de que la variable sea continua o en el cuadro de “Factors” si la variable es cualitativa. Los resultados serían los siguientes:
Figura 6.15: Modelo regresión lineal simple en JAMOVI
Este modulo dispone de opciones para estudiar la normalidad de los residuales
Figura 6.16: Modelo regresión lineal simple en JAMOVI: Supuestos
En el modulo de “Regresión lineal” también se incluyen más opciones para evaluar los supuestos del modelo:
Figura 6.17: Modelo regresión lineal simple en JAMOVI: Supuestos
6.6.1 Regresión lineal múltiple
El procedimiento de regresión lineal múltiple se realiza de la misma manera que el de regresión lineal simple. Basta con añadir más variables en los cuadros de las variables predictoras:
(#fig:rlm_jam1)Modelo de regresión lineal múltiple en JAMOVI
Además de poder evaluar los supuestos, el programa de JAMOVI permite guardar los residuales y los valores predichos del modelo:
(#fig:rlm_jam2)Modelo de regresión lineal múltiple en JAMOVI: Predicciones
No obstante, también pueden realizarse las predicciones en JAMOVI con el modulo R que permite disponer de muchas funciones de R mediante su sintaxis. En el siguiente ejemplo vemos las instrucciones para obtener tres tipos de predicciones de un individuo con una edad de 45 años y con 20 años de estudios reglados: 1) Valor esperado (línea 6), 2) pronóstico con respecto a la media (línea 7) y 3) pronóstico con respecto al individuo (línea 8):
(#fig:rlm_jam3)Modelo regresión lineal múltiple en JAMOVI: Predicciones
6.6.2 Modelo de moderación con JAMOVI
El estudio de la moderación con JAMOVI se realiza con el mismo modulo de”Modelo lineal general”, indicándole al programa que se desea estudiar la interacción en la pestaña de “Model”:
(#fig:mod_jam1)Modelo de moderación en JAMOVI
Los resultados obtenidos para estudiar si el efecto de la educación modera la relación entre la edad y la atención se presentan a continuación:
(#fig:mod_jam2)Modelo de moderación en JAMOVI
Este programa nos permite representar gráficamente la moderación considerando que la variable moderadora presenta 3 niveles: bajo, medio y alto. Asimismo, el programa nos proporciona información de las pendientes de cada uno de estos niveles:
(#fig:mod_jam3)Modelo de moderación en JAMOVI: Efectos simples
6.6.3 Modelos de mediación
En el programa de JAMOVI existe un modulo específico para el estudio de los modelos de mediación denominado “GLM Mediation Model”:
(#fig:med_jam1)Modelo de mediación simple en JAMOVI
Para realizar el análisis de mediación simple basta con introducir la variable independiente en el cuadro de “Covariates” si la variable predictora es continua y en el de “Factors” si la variable es cualitativa. En el cuadro de “Dependent Variable” introduciremos la variable dependiente y en el cuadro de “Mediators” la(s) variable(s) mediadora.
(#fig:med_jam2)Modelo de mediación simple en JAMOVI
Los resultados del modelo se presentan en la siguiente figura:
(#fig:med_jam3)Resultados del modelo de mediación simple en JAMOVI