5 Diseños factoriales (II): Diseño factorial con medidas repetidas (A2FMR y A2FMX)

En este tema vamos a estudiar los diseños factoriales con al menos un factor con medidas repetidas. Consideramos sólo los diseños balanceados (todas las condiciones del diseño tienen el mismo número de observaciones y/o sujetos). Asimismo, consideraremos sólo aquellos casos en los que todos los factores son fijos salvo los sujetos. Dos son los diseños que se estudiaran: 1) Diseño factorial axb de medidas repetidas donde se utiliza la estrategia longitudinal para estudiar ambas variables, y 2) diseño factorial mixto axb donde una variable se estudia mediante la estrategia intrasujeto y otra mediante la estrategia entresujetos.

La principal ventaja de este tipo de diseños es que se necesitan un número menor de sujetos para realizar la investigación si lo comparamos con un diseño completamente aleatorizado. Asimismo, permite conocer la variabilidad debida a los sujetos por lo que puede eliminarse este factor. Su principal inconveniente es la presencia de VVEE relacionadas con el hecho de aplicar varias condiciones a un mismo sujeto.

En este tipo de diseños interesa conocer tres fuentes de variación (debidas a los tratamientos A, B y el de la interacción AB). La determinación de la significación de estas fuentes de variación se realiza comparando la correspondiente fuente de variación con la del error. En los diseños de medidas repetidas también hay otra fuente de variación conocida que es la de los sujetos (S). Por lo general, se asume que las interacciones entre esta fuente de variación de los sujetos y la de los tratamientos deben ser nulas. Por tanto, las interacciones SXA, SxB y SxAB son componentes del error del diseño y cada efecto debe ser comparado con su correspondiente término de error para el cálculo del estadístico F.