2.3 Comprobación de los supuestos

Es necesario determinar si las muestras son independientes. Esto se asume siempre y cuando hayan sido extraídas al azar 3. Asimismo, se necesita determinar si las muestras proceden de una población normal con la misma varianza. También tendremos que comprobar que la distribución de los errores sigue una ley normal.

Prueba de normalidad para cada uno de los grupos:

Grupo 1:

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  aciertos[1:5]
## W = 0.98829, p-value = 0.9734

Grupo 2:

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  aciertos[6:10]
## W = 0.78479, p-value = 0.06056

Grupo 3:

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  aciertos[11:15]
## W = 0.95695, p-value = 0.7866

Prueba de homogeneidad de varianzas:

Tabla 2.3: Prueba de Levene del ejemplo 2.1
Df F value Pr(>F)
group 2 0.4599212 0.6420136
12 NA NA

  1. Ato & Vallejo (2015) proponen utilizar el test de Durbin-Watson para comprobar la independencia de los residuales del modelo.↩︎