2.1 Criterios de selección de la técnica estadística
En la siguiente figura aparece el árbol de decisión para elegir la técnica estadística adecuada cuando el diseño es transversal:
Figura 2.1: Clasificación de las técnicas de análisis
Como puede observarse en el diagrama son dos criterios los que nos permiten determinar la técnica estadística adecuada. En primer lugar, será necesario determinar si las muestras de los distintos grupos proceden de una distribución normal. Para ello, puede utilizarse la prueba de Shapiro-Wilk. Si no existe evidencia de que las muestras estudiadas procedan de una población normal o que la distribución de los errores es normal se utilizará la técnica de Kruskal-Wallis.
En el caso de que haya información suficiente para asumir el supuesto de normalidad será necesario determinar si las varianzas de los grupos son homogéneas o no. Para ello, puede utilizarse la prueba de Levene. En el caso de que no se cumpla este supuesto se utilizará la prueba de Brown-Forsythe 2. Si los datos de nuestro estudio cumplen todos los supuestos utilizaremos la técnica de Anova de 1 factor completamente aleatorizado.
Otra posibilidad es utilizar la técnica de Welch.↩︎